# import requests

# url = 'https://api.shu.university/ai/v2/chat'
# data = {
#     'id': '0000-0000-0000-0000',
#     'password': '123456789',
#     'key': 'test-key',
#     'question': 'hello'
# }

# response = requests.post(url, json=data, stream=True)

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = r'C:\Users\Anyphasy\Downloads\W020240621412769813275.xls'
df = pd.read_excel(file_path)

# 提取B列所有数据（假设B列是第2列，索引为1）
b_column_data = df.iloc[:, 1].values  # 使用.iloc获取第二列的所有行

# 转换为Python列表
b_data_list = b_column_data.tolist()

# 输出结果
# print("B列数据数组：")
# print(b_data_list)

# 可选：去除NaN值（如果有空单元格）
clean_b_data = [x for x in b_data_list if pd.notna(x)]
print("\n清理后的B列数据：")
print(clean_b_data)